Vroče proge: Iskanje vzorcev pri ustvarjalnih prebojih
"Vroča žilica" ali "vroča roka" je pojmovanje, da je oseba, ki je že doživela vrsto uspehov, verjetno bolj uspešna. Vroče črte so bile omenjene na športnih, igralniških ali finančnih trgih. Se pa pojavljajo v posameznih ustvarjalnih karierah?
V novi študiji je skupina raziskovalcev preučila dela skoraj 30.000 umetnikov, filmskih režiserjev in znanstvenikov, da bi ugotovila, ali je večja verjetnost, da se bodo njihova močna dela pojavila v vročih črtah.
Raziskava je objavljena v reviji Narava.
Po besedah raziskovalke Lu Liu, doktorske študentke na Penn State College of Information Sciences and Technology, je bil res odkrit univerzalni vzorec.
"Približno 90 odstotkov strokovnjakov v teh panogah ima vsaj eno vročo roko, nekateri pa dve ali celo tri," je dejala.
Liu pravi, da obstajata dve šoli mišljenja glede vročih prog v posamezni karieri. Prvi je "Matejev učinek", ki pomeni, da bolj ko postanete slavni, večja je verjetnost, da boste kasneje imeli uspeh - kar v bistvu podpira obstoj vroče žilice. Druga miselna šola - pravilo o naključnem vplivu - nakazuje, da je uspeh v karieri v prvi vrsti naključen in ga v glavnem vodijo stopnje produktivnosti.
"Naše ugotovitve dajejo drugačno stališče glede posamezne kariere," je dejal Liu. "Ugotovili smo obdobje, ko je posameznik boljši od običajne kariere, in čas vroče serije je naključen."
"Za razliko od dojemanja [v inovacijski literaturi], da se največja uspešnost pojavi v 30-ih ali 40-ih letih posameznika, naši rezultati kažejo, da imajo posamezniki enake možnosti za boljši uspeh tudi v pozni karieri."
Raziskovalci so želeli vedeti tudi, ali so bili posamezniki v obdobju vročih žil, ki v povprečju trajajo od štiri do pet let, bolj produktivni. Presenetljivo niso bili.
"Posamezniki ne kažejo zaznavnih sprememb v produktivnosti med vročimi črtami, kljub dejstvu, da so njihovi dosežki v tem obdobju bistveno boljši od mediane, kar kaže na endogeni premik v ustvarjalnosti posameznika, ko pride do vroče žilice," so zapisali v papir.
Za študijo so raziskovalci analizirali podatke, ki so jih zbrali iz različnih virov. Ogledali so si najbolj citirane članke znanstvenikov iz Web of Science in Google Scholar, dražbene cene za umetnike in ocene Internet Movie Database (IMDB), da bi ocenili priljubljenost filmov in njihovih režiserjev. Nato so na podlagi teh podatkov za vsakega posameznika rekonstruirali karierno pot.
"Vprašanje se začne pri pregledu pravila o naključnem trku," je dejal Liu. »Izhajamo iz tega, da analiziramo, ali to velja za različne domene. Na naše presenečenje smo našli nekaj bolj zanimivega. «
Pojasnila je, da ko so raziskovalci v svojih najbolj citiranih prispevkih pregledali delo znanstvenika, ki je najbolj vplivalo, je bil čas naključen, pa tudi čas, ki je bil najbolj citiran. Toda pri preučevanju relativnega časa teh del z največjim vplivom so raziskovalci ugotovili, da so v resnici povezani.
"Tako najdemo obdobje vročih žil," je dejal Liu. "Nato smo [to ugotovitev] analizirali v drugih ustvarjalnih domenah, kot so umetniki in filmski režiserji, da bi ugotovili, ali obstajajo podobni vzorci v teh karieri."
Liu je dejal, da je več primerov, ko so najznamenitejša dela posameznika prišla zaporedoma. Navedla je Petra Jacksona, režiserja filmske serije "Gospodar prstanov"; Vincent Van Gogh, čigar najbolj znane slike so bile dokončane pozno v karieri; in Albert Einstein, katerega štirje objavljeni članki v njegovem "čudežnem letu" 1905 so pomembno prispevali k temeljem sodobne fizike.
"[Vroča serija] ni pomembna samo za te posameznike," je dejal Liu. "Pomembno je tudi za družbo."
Liu je dejal, da nam nove ugotovitve lahko pomagajo razumeti inovativni proces in imajo potencial za odkrivanje in gojenje posameznikov v vročem nizu.
Ker študija kaže, da v resnični karieri dejansko obstajajo vroče črte, skupina upa, da bo raziskovalne metode uporabila na več področjih, vključno z glasbeniki, izumitelji in podjetniki.
"Vemo, da imajo te domene različne narave," je dejal Liu. »Na primer, znanstveniki sodelujejo med seboj, umetniki pa delajo sami. Če bi lahko našli univerzalne vzorce in gonilnike, bi bilo to veliko bolj zanimivo. "
Vir: Penn State
