Prijatelji so boljši napovedovalci zdravja kot osebni sledilci fitnesa
Nove raziskave kažejo, da je rast uporabe nosljivih fitnes sledilcev privedla do napačnih predpostavk o našem zdravju. Dandanes pogosto pogledamo svoj srčni utrip, da ugotovimo, ali smo pod stresom ali se mislimo bolj zdravi glede na število korakov, ki smo jih naredili do konca dneva. Nova študija Notre Dame ugotavlja, da je boljše določanje zdravja in dobrega počutja mogoče doseči s preučevanjem moči in strukture vašega kroga prijateljev.
Medtem ko so prejšnje študije pokazale, kako se prepričanja, mnenja in stališča širijo po naših družbenih omrežjih, je raziskovalce na Univerzi v Notre Dame zanimalo, kaj o stanju zdravja, sreče in stresa pravi struktura družbenih omrežij.
"Zanimala nas je topologija socialnega omrežja - kaj moj položaj v mojem socialnem omrežju napoveduje o mojem zdravju in počutju?" je dejal Nitesh V. Chawla, direktor Interdisciplinarnega centra za omrežne znanosti in aplikacije in vodilni avtor študije.
"Ugotovili smo, da je struktura socialnih omrežij bistveno izboljšala predvidljivost zdravstvenega stanja posameznika z uporabo podatkov, pridobljenih iz nosljivih naprav, kot je število korakov ali srčni utrip."
Za študijo, ki jo najdemo v reviji PLOS ONE, so udeleženci nosili Fitbits za zajem podatkov o zdravstvenem vedenju - kot so koraki, spanje, srčni utrip in raven aktivnosti. Izpolnili so tudi raziskave in samoocene svojih občutkov stresa, sreče in pozitivnosti.
Chawla in njegova ekipa so nato analizirali in modelirali podatke s pomočjo strojnega učenja, skupaj z značilnostmi posameznikovega socialnega omrežja, vključno s stopnjo, osrednjostjo, koeficientom grozdenja in številom trikotnikov.
Te značilnosti kažejo na lastnosti, kot so povezljivost, socialno ravnovesje, vzajemnost in bližina znotraj socialne mreže. Študija je pokazala močno povezavo med strukturami socialnih omrežij, srčnim utripom, številom korakov in stopnjo aktivnosti.
Struktura socialnih omrežij je znatno izboljšala napovedovanje zdravja in dobrega počutja v primerjavi s samo gledanjem podatkov o zdravstvenem vedenju samo iz Fitbita.
Na primer, ko je struktura socialnih omrežij združena s podatki, pridobljenimi iz nosljivih naprav, je model strojnega učenja dosegel 65-odstotno izboljšanje napovedovanja sreče, 54-odstotno izboljšanje napovedovanja samoocenjevanja zdravstvenih napovedi, 55-odstotno izboljšanje napovedovanja pozitivnega odnosa in 38-odstotno izboljšanje napovedovanja uspeha.
"Ta študija trdi, da imamo brez informacij o socialnih omrežjih le nepopoln vpogled v zdravstveno stanje posameznika in da smo popolnoma napovedni ali sposobni izvajati posege, je ključnega pomena, da se zavedamo tudi strukturnih značilnosti socialnega omrežja, "Je rekel Chawla.
Ugotovitve bi lahko omogočile vpogled delodajalcem, ki želijo nosljive naprave za fitnes spodbuditi zaposlene k izboljšanju njihovega zdravja. Če nekomu izročite sredstvo za sledenje korakom in spremljanje njegovega zdravja v upanju, da se njegovo zdravje izboljša, morda ne bo dovolj za doseganje pomembnih ali pomembnih rezultatov.
Tem delodajalcem bi povedal Chawla koristilo spodbuditi zaposlene, naj zgradijo platformo za objavljanje in izmenjavo izkušenj med seboj. Struktura socialnih omrežij pomaga dopolniti sliko o zdravju in počutju.
"Verjamem, da so te spodbude, ki jih uvajamo pri delu, smiselne, vendar verjamem tudi, da ne vidimo učinka, ker jih morda ne izkoristimo tako, kot bi morali," je dejal Chawla.
»Ko slišimo, da programi zdravja in dobrega počutja, ki jih vodijo nosljivi nosilci na delovnih mestih, ne delujejo, bi se morali vprašati, ali je to samo zato, ker imamo samo enodimenzionalni pogled, kjer zaposlenim samo damo nosljiva oblačila in pozabimo ne da bi naredili korak za razumevanje vloge, ki jo imajo socialna omrežja v zdravju? "
Vir: Univerza Notre Dame
