Nova tehnologija magnetne resonance odkriva možganske nepravilnosti v depresiji
Dve nedavni študiji kažeta, da lahko nove metode slikanja možganov odprejo vrata za boljše zdravljenje depresije. Raziskava, predstavljena na letnem srečanju Radiološkega društva Severne Amerike (RSNA), je opisala nove tehnike za slikanje z magnetno resonanco (MRI), ki lahko izboljšajo odkrivanje in oskrbo možganskih nepravilnosti med ljudmi z depresijo.
Velika depresivna motnja (MDD) je ena najpogostejših in izčrpavajočih duševnih motenj po vsem svetu. Simptomi vključujejo občutek brezupnosti, zmanjšano zanimanje za vsakodnevne dejavnosti in utrujenost. Omejeno razumevanje možganskih sprememb, povezanih z MDD, ovira učinkovitost zdravljenja.
"Na žalost pri sedanjih zdravljenjih obstaja velika verjetnost ponovitve ali ponovitve bolezni," je povedal dr. Kenneth T. Wengler z univerze Columbia v New Yorku in soavtor ene od študij. "Za razvoj novih, učinkovitejših načinov zdravljenja moramo izboljšati svoje razumevanje motnje."
Wengler in sodelavci so nedavno preučevali povezave med MDD in motnjami v krvno-možganski pregradi (BBB), mreži krvnih žil in tkiva, ki ščiti možgane pred tujki.Z novo tehniko magnetne resonance so si lažje ogledali prepustnost vode BBB ali gibanje vode iz krvnih žil v možgansko tkivo.
Primerjava rezultatov pri 14 zdravih posameznikih in 14 bolnikih z MDD je pokazala, da se je pri bolnikih z MDD manj vode premaknilo iz notranjosti krvnih žil na zunanjo stran, kar predstavlja moteno integriteto BBB. Ta razlika je bila še posebej velika v dveh predelih možganov: amigdala in hipokampus.
"Opazili smo motnje krvno-možganske pregrade v regijah sive snovi, za katere je znano, da so spremenjene pri večji depresivni motnji," je dejal Wengler. "Ta študija pomaga izboljšati naše razumevanje patofiziologije depresije in lahko odpre nove načine zdravljenja bolezni, ki prizadene več kot 100 milijonov posameznikov po vsem svetu."
Druga študija je preučevala nepravilnosti v zapleteni mreži možganskih povezav, znanih kot connectome, zaradi njihove vloge pri depresiji. Prejšnje raziskave so se osredotočale na karakterizacijo povezav med različnimi možganskimi regijami, toda ta študija raziskovalcev z Univerze v Severni Karolini (UNC) v Chapel Hillu je pogledala globlje znotraj posameznih možganskih regij.
Raziskovalci so primerjali 66 odraslih z MDD in 66 ujemajočih se zdravih kontrol med budnim počitkom z uporabo funkcionalne magnetne resonance (fMRI) in na novo razvitega inverzijskega okvira večmesečnega nevronskega modela, ki je povezoval mikroskopsko vezje možganov s širšimi interakcijami.
V okviru študije so raziskovalci lahko ocenili vzbujevalni ali zaviralni vpliv med skupinami nevronskih celic. Pravilno ravnovesje med vzbujanjem in zaviranjem je ključnega pomena za dobro delovanje možganov.
Bolniki z MDD so imeli nenormalne vzorce vzbujanja in zaviranja v hrbtni stranski prefrontalni skorji, možganskem področju, pomembnem za kognitivne nadzorne funkcije, vključno z regulacijo amigdale, ključne regije, vgrajene globoko v možgane za izražanje čustev.
Nova tehnologija podpira hipoteze, da bi lahko nepravilno delovanje zaviralnega nadzora nad amigdalo povzročilo simptome depresije.
"V naši študiji smo ugotovili, da sta se pri bolnikih z MDD zmanjšali vzbujanje in zaviranje v možganskih regijah, ki nadzirajo izvršilne funkcije in čustveno regulacijo," je povedal soavtor študije Guoshi Li, dr.
"To kaže na to, da so krvne funkcije pri MDD oslabljene, kar lahko privede do povišanih odzivov v amigdali, kar povzroči povečano anksioznost in druga negativna razpoloženja."
Poleg tega so raziskovalci ugotovili, da je bilo ponavljajoče se vzbujanje v talamusu, območju osrednjih možganov, ki je prav tako odgovorno za čustveno regulacijo, pri bolnikih z MDD nenormalno povišano.
Li je dejal, da bi nov pristop lahko odprl vrata za globlje razumevanje mehanizmov, ki stojijo za depresijo.
"Trenutne metode preučevanja možganov omogočajo površno razumevanje povezljivosti," je dejal Li. "Ta metoda nam omogoča prepoznavanje motene povezanosti znotraj vsake možganske regije, zaradi česar je potencialno močnejše orodje za preučevanje nevromehanizma možganskih motenj in razvoj učinkovitejše diagnoze in zdravljenja."
Vir: RSNA / EurekAlert
