Sledite uživanju drog in vedenju z visokim tveganjem s Twitterjem
Raziskovalci Univerze v Kaliforniji v Los Angelesu (UCLA) verjamejo, da spletna mesta v realnem času, kot je Twitter, lahko zaznajo trende in potencialno preprečijo izbruhe.
Študija, objavljena v reviji Preventivna medicinapredlaga, da bi bilo mogoče predvideti spolno tveganje in vedenje uživanja drog s spremljanjem tweetov, kartiranjem, od kod prihajajo ta sporočila, in povezovanjem s podatki o geografski razširjenosti primerov HIV.
Uporaba različnih zdravil je bila v prejšnjih študijah povezana s tveganim spolnim vedenjem in prenosom nalezljive bolezni.
"Na koncu te metode kažejo, da lahko" velike podatke "iz družbenih medijev uporabimo za daljinsko spremljanje in nadzor tveganega vedenja in morebitnih izbruhov virusa HIV," je dejal Sean Young, docent za družinsko medicino na UCLA.
Novi interdisciplinarni center, ki ga je ustanovil Young, združuje akademske raziskovalce in podjetja iz zasebnega sektorja, da bi preučili, kako lahko s pomočjo socialnih medijev in mobilnih tehnologij predvidevamo in spreminjamo vedenje.
"Druge študije so proučevale, kako lahko Twitter uporabljamo za napovedovanje izbruhov okužb, kot je gripa," je dejal Young, ki je tudi član UCLA Centra za vedenjsko medicino in medicino odvisnosti; Center za identifikacijo, preventivo in zdravljenje virusa HIV UCLA; in UCLA AIDS Institute.
"Toda to je prvi, ki nakazuje, da se lahko Twitter uporablja za napovedovanje vedenja ljudi, povezanih z zdravjem, in kot metoda za spremljanje tveganega vedenja in uporabe drog," je dejal.
Za študijo so raziskovalci med 26. majem in 9. decembrom 2012 zbrali več kot 550 milijonov tweetov in ustvarili algoritem za iskanje besed in besednih zvez v njih, ki nakazujejo uporabo drog ali potencialno tvegana vedenja, na primer »seks« ali »previsokost«. "
Nato so te tvite narisali na zemljevid, da bi ugotovili, od kod izvirajo, in s statističnimi modeli ugotovili, ali gre za področja, na katerih so poročali o primerih HIV.
Algoritem je zajel 8.538 tweetov, ki kažejo na spolno tvegano vedenje, in 1.342, ki kažejo na uporabo poživil.Geografski podatki o primerih virusa HIV, na katere so raziskovalci povezali tvite, so prišli iz AIDSVu.org, interaktivnega spletnega zemljevida, ki ponazarja razširjenost virusa HIV v ZDA; ti podatki o kartiranju so bili iz leta 2009.
Države z največjim deležem geolociranih tvitov, tako splošnih kot tudi povezanih s HIV, so bile Kalifornija (9,4 odstotka), Teksas (9,0 odstotka), New York (5,7 odstotka) in Florida (5,4 odstotka).
Glede na število prebivalcev je največ surovega števila tweetov, povezanih s tveganjem za HIV, prišlo iz okrožja Columbia, Delawareja, Louisiane in Južne Karoline.
Države z najvišjo stopnjo tvitov na prebivalca so bile Utah, Severna Dakota in Nevada.
Ko so raziskovalci tvite povezali s podatki o primerih HIV, so ugotovili pomembno povezavo med tistimi, ki kažejo na tvegano vedenje, in okraji, kjer je bilo zabeleženo največ primerov HIV.
Na podlagi te študije raziskovalci ugotavljajo, da je mogoče na družbenih omrežjih v realnem času, kot je Twitter, zbirati "velike podatke" o spolnem vedenju in obnašanju drog, ustvariti zemljevid, kjer se pojavljajo tviti, in te podatke uporabiti za razumevanje in po možnosti predvideti, kje se lahko pojavijo primeri HIV in uživanje drog.
"Glavna šibkost študije," so povedali raziskovalci, "je, da podatki o virusu HIV izvirajo iz leta 2009, zato je za preverjanje, ali je mogoče ta pristop uporabiti za napovedovanje prihodnjega vedenja in izbruhov, potreben" zlati standard "pogosto posodobljenih podatkov. "
Na ta način lahko takoj dosežemo tvite in jih primerjamo z izbruhi bolezni.
"Študija pa dokazuje izvedljivost uporabe socialnih omrežij v realnem času za prepoznavanje in kartiranje komunikacij, povezanih s tveganjem za HIV, in njihovo povezovanje z nacionalnimi podatki o virusu HIV," so povedali raziskovalci.
"Ta študija je bila zasnovana tako, da poziva k prihodnjim raziskavam, da bi razumela potencialno stroškovno učinkovitost tega pristopa in izpopolnila metode uporabe podatkov o socialnih omrežjih v realnem času za HIV in javno zdravje za preprečevanje in odkrivanje," zaključujejo.
Vir: UCLA
