Novi algoritmi identificirajo ranljive starejše ob naravnih nesrečah
Kanadski raziskovalci so razvili nov algoritem, ki osebam, ki se najprej odzovejo, in ponudnikom oskrbe na domu omogoča, da starejšim bolje pomagajo med naravnimi nesrečami.
Po podatkih Svetovne zdravstvene organizacije se starejši odrasli, ki živijo doma, soočajo z nesorazmerno visoko stopnjo smrtnosti med naravnimi nesrečami.Na primer, 71 odstotkov smrtnih žrtev, povezanih z orkanom Katrina, je vključevalo ljudi, starejše od 60 let.
Algoritem ponuja posodobljen seznam ranljivih odraslih, ki so v domačem zdravstvenem varstvu. Vpliva na invalidnost, zdravstveno stanje, socialno izolacijo in višino podpore, ki jo lahko prejme od neformalnih negovalcev. Podrobnosti o algoritmu so prikazane v Časopis za obvladovanje izrednih razmer.
"Slabost v povezavi z družbeno izolacijo lahko pomeni, da se starejši odrasli, ki še vedno živijo doma, v nujnih primerih nimajo kam obrniti," je dejal dr. John Hirdes, raziskovalec na Fakulteti za uporabne zdravstvene vede na Univerzi v Waterlooju.
»Zaradi vedno večjega števila starejših ljudi, ki se odločajo za bivanje na svojih domovih, je to zelo resnično zaskrbljujoče. Službe za oskrbo na domu morajo imeti vzpostavljene mehanizme za upravljanje potreb svojih najbolj ranljivih strank med nesrečami. "
Hirdes je višji kanadski raziskovalec za interRAI, mednarodno mrežo raziskovalcev, ki si prizadeva izboljšati oskrbo in kakovost življenja ranljivih skupin prebivalstva. Novi algoritem povleče podatke iz ocene oskrbe na domu družbe InterRAI, da bi posodobil seznam ranljivih odraslih, ki trenutno uporabljajo storitve oskrbe na domu.
Trenutno je osem provinc / ozemelj, vključno z Ontariom, pooblastilo za uporabo ocene interRAI za dolgotrajne oskrbovance na domu. Osebe na seznamu se ocenjujejo vsakih šest mesecev do enega leta, da se ugotovi njihovo zdravstveno stanje in potrebe po storitvah.
"Starejše odrasle, ki živijo sami, je težje najti in jim pomagati kot tistim, ki živijo v zdravstvenih ustanovah," je dejala dr. Sandy Van Solm, koordinatorka za obvladovanje izrednih razmer v regiji Waterloo, ki je algoritem razvila kot del doktorata znanosti. pri Waterlooju.
"Ta algoritem nam pomaga vnaprej načrtovati nesreče in odzivnikom hitro omogoči natančen seznam tistih, ki bodo morda potrebovali pomoč med nesrečo."
Hirdes in Van Solm sodelujeta s Kanadskim inštitutom za zdravstvene informacije pri uvajanju algoritma v programsko opremo za oskrbo na domu InterRAI, ki se uporablja v Kanadi od leta 2018.
"Lahko reši na stotine življenj," je dejal Hirdes. "To je orodje, ki bi moralo biti v središču pozornosti katerega koli dela države, ki mu grozijo naravne nesreče."
Vir: Univerza Waterloo