EKG napoveduje uspeh zdravil, ki se uporabljajo pri shizofreniji
Nova študija kaže, da je skupni test elektroencefalografije (EEG) lahko ključ do napovedi, ali se bo oseba odzvala na nekatera predpisana zdravila, zlasti tista, povezana s psihiatričnimi stanji.
Raziskovalci inženirstva in zdravstvenih ved na univerzi McMaster v Ontariu v Kanadi so uporabili strojno učenje za vzorce EEG in uspešno napovedali, kako se bodo bolniki s shizofrenijo odzvali na zdravljenje s klozapinom.
Klozapin je priznan kot učinkovito zdravljenje kronične shizofrenije, odporne na zdravila, vendar lahko povzroči resne neželene učinke, kot so epileptični napadi, srčne aritmije ali supresija kostnega mozga. Nekateri bolniki lahko razvijejo težave s krvjo, ki so življenjsko nevarne. Potrebno je tedensko do mesečno odvzem krvi.
"Nekateri ljudje lahko trpijo zaradi strašnih stranskih učinkov klozapina," je povedal dr. Gary Hasey, izredni profesor pri McMasterju in direktor laboratorija za transkranialno magnetno stimulacijo na kliniki za zdravstveno stanje razpoloženja St. Joseph's v Hamiltonu.
»Tudi logistične težave bolnika in zdravniške ekipe so velike. Metoda za zanesljivo določitev pred začetkom zdravljenja, ali se bo bolnik odzval na klozapin ali ne, bi zdravniku v veliko pomoč pri ugotavljanju, ali potencialne koristi odtehtajo tveganja in logistično kompleksnost klozapina. "
Študija bo objavljena v reviji Klinična nevrofiziologija.
Za izvedbo študije so EEG odvzeli 23 bolnikom z diagnozo shizofrenije, odporne na zdravila, preden so začeli jemati klozapin. Dvanajst moških in 11 žensk, vseh srednjih let.
Vzorci možganskih valov in odziv na terapijo s klozapinom teh bolnikov so bili uporabljeni za "urjenje" računalniškega algoritma za napovedovanje, ali se bo določen bolnik odzval na zdravilo. Natančnost napovedi je bila približno 89 odstotkov. Ta algoritem je pokazal podobno napovedno natančnost, ko je bil nadalje testiran v novi skupini 14 dodatnih bolnikov, zdravljenih s klozapinom.
"Računalniška moč, ki je danes na voljo, podpira nove metodologije strojnega učenja, ki lahko pomagajo zdravnikom, da bolje diagnosticirajo in zdravijo bolezni in bolezni," je dejal prof. Reilly. »Velike količine podatkov je mogoče zelo hitro obdelati za prepoznavanje vzorcev ali napovedovanje rezultatov. Veselimo se uporabe ugotovitev na drugih področjih. "
EEG beleži možgansko električno aktivnost blizu lasišča. Tradicionalno se uporablja za spremljanje epilepsije in diagnosticiranje kome, encefalopatij in možganske smrti. EEG se še vedno pogosto uporablja kot metoda prve vrste za diagnosticiranje tumorjev, možganske kapi in drugih žariščnih možganskih motenj.
"EEG je poceni, neinvazivna tehnika, ki je široko dostopna v manjših bolnišnicah in v skupnih laboratorijih," pojasnjuje dr. MacCrimmon. "Prav tako odčitki EEG trajajo le 20 do 30 minut pacientovega časa, brez priprave, zato predstavljajo minimalne nevšečnosti."
Vir: Univerza McMaster
