Empatijo lahko merimo v počivajočih možganih

Nova študija kaže, da lahko človekovo sposobnost občutka empatije ocenimo tako, da pogledamo njegovo možgansko aktivnost med počitkom, ne pa takrat, ko se ukvarja s posebnimi nalogami.

Tradicionalno empatijo ocenjujejo z uporabo vprašalnikov in psiholoških ocen. Ugotovitve te študije ponujajo alternativo ljudem, ki imajo težave z izpolnjevanjem vprašalnikov, na primer tistih s hudo duševno boleznijo ali avtizmom.

"Ocenjevanje empatije je pogosto najtežje pri populacijah, ki jo najbolj potrebujejo," je dejal starejši avtor dr. Marco Iacoboni, profesor psihiatrije in bioloških vedenj na Medicinski fakulteti David Geffen na Kalifornijski univerzi v Los Angelesu (UCLA).

»Empatija je temelj duševnega zdravja in dobrega počutja. Spodbuja socialno in sodelovalno vedenje s skrbjo za druge. Pomaga nam tudi pri sklepanju in napovedovanju notranjih občutkov, vedenja in namenov drugih. «

Iacoboni že dolgo preučuje empatijo pri ljudeh. Njegove prejšnje študije so vključevale preizkušanje empatije pri ljudeh z moralnimi dilemami ali opazovanje nekoga, ki ga boli.

V novi študiji je sodelovalo 58 udeležencev moškega in ženskega spola, starih od 18 do 35 let. Njihova možganska aktivnost v mirovanju je bila ovrednotena z uporabo slikanja z magnetno resonanco (fMRI), neinvazivno tehniko za merjenje in preslikavo možganske aktivnosti skozi majhne spremembe v pretoku krvi. Udeležence so prosili, naj jim pustijo misli, medtem ko ne pozabijo oči, tako da si ogledajo pritrdilni križ na črnem zaslonu.

Udeleženci so izpolnili tudi vprašalnike, namenjene merjenju empatije. Ocenili so, kako so jih izjave, kot so "Pogosto imam nežne, zaskrbljene občutke do ljudi, ki imajo manj sreče kot jaz", in "Včasih skušam svoje prijatelje bolje razumeti, tako da si predstavljam, kako stvari izgledajo z njihove perspektive", opisale na petstopenjski lestvici iz " ni dobro "do" zelo dobro. "

Raziskovalci so želeli ugotoviti, ali lahko z analizo preiskav možganov predvidijo empatično naravnanost udeležencev.

Napovedi so bile narejene s preučevanjem aktivnosti počitka v določenih možganskih mrežah, za katere so prejšnje študije pokazale, da so pomembne za empatijo. Raziskovalci so uporabili obliko umetne inteligence, imenovano strojno učenje, ki lahko v podatkih pobere subtilne vzorce, ki jih tradicionalnejše analize podatkov morda ne bi.

"Ugotovili smo, da lahko možganska aktivnost znotraj teh omrežij, čeprav ni neposredno vključena v nalogo, ki vključuje empatijo, razkrije empatično naravnanost ljudi," je dejal Iacoboni. "Lepota študije je v tem, da so nam magnetno resonančne slike pomagale napovedati rezultate vprašalnika vsakega udeleženca."

Ugotovitve bi lahko pomagale zdravstvenim delavcem, da bolje ocenijo empatijo pri ljudeh z avtizmom ali shizofrenijo, ki imajo lahko težave pri izpolnjevanju vprašalnikov ali izražanju čustev.

"Ljudje s temi stanji nimajo empatije," je dejal. "Če pa lahko dokažemo, da imajo njihovi možgani sposobnost empatije, si to lahko prizadevamo izboljšati s treningi in uporabo drugih terapij."

Poleg tega je povedal vodilni avtor Leonardo Christov-Moore, podoktorski sodelavec, trenutno na USC-jevem Inštitutu za možgane in ustvarjalnost, to tehniko lahko razširimo, da izboljšamo zdravljenje in diagnozo.

"Napovedovalna moč algoritmov strojnega učenja, kot je ta, nam lahko v primeru podatkov o možganih pomaga tudi napovedati, kako dobro se bo določen bolnik odzval na določeno intervencijo in nam pomagal, da bomo od samega začetka prilagodili optimalne terapevtske strategije," je dejal Christov -Več.

Študija, objavljena v Meje v integrativni nevroznanosti, dodaja vse večjemu številu raziskav, ki nakazujejo, da so možgani v mirovanju enako aktivni kot možgani, ki se ukvarjajo z nalogo, in da lahko možganske mreže v počivajočih možganih sodelujejo na podoben način kot takrat, ko sodelujejo pri nalogi.

Vir: Kalifornijska univerza - Los Angeles Health Sciences

!-- GDPR -->