Besede na Twitterju lahko napovedo tveganje za srčno bolezen v regiji

Prepričanje, da bodo platforme socialnih medijev izboljšale oceno zdravja ali dobrega počutja skupnosti, se obljublja že leta.

Nova študija kaže, da se je prerokba morda izpolnila, saj raziskovalci na univerzi v Pennsylvaniji odkrivajo, da lahko Twitter zajema več informacij o tveganju za bolezni srca kot mnogi tradicionalni dejavniki skupaj.

Prejšnje študije so odkrile številne dejavnike, ki prispevajo k tveganju za bolezni srca: tradicionalne, kot so nizki dohodki ali kajenje, pa tudi psihološke, kot je stres.

Strokovnjaki že dolgo domnevajo, da je psihološko počutje skupnosti pomembno za telesno zdravje, vendar ga je težko izmeriti. Zdaj raziskovalci verjamejo, da lahko Twitter odpre okno v kolektivno duševno stanje skupnosti.

Preiskovalci so v letih 2009–2010 presejali 148 milijonov tweetov in primerjali jezik s podatki CDCC o smrtnosti zaradi srčnih bolezni po posameznih okrožjih.

Raziskovalci so ugotovili, da so izrazi negativnih čustev, kot so jeza, stres in utrujenost, v tvitih občine povezani z večjim tveganjem za bolezni srca. Po drugi strani pa so bila pozitivna čustva, kot sta navdušenje in optimizem, povezana z manjšim tveganjem.

"Kar zadeva psihološke spremenljivke, je največ, kar smo ugotovili, kar gre za višje srčne bolezni, jeza in sovražnost," je dejal Johannes Eichstaedt, vodilni avtor prispevka, objavljenega v reviji Psihološka znanost.

Raziskovalci menijo, da je analiza tvitov lahko koristno orodje v epidemiologiji in za merjenje učinkovitosti ukrepov javnega zdravja, saj uporabljeni jezik odraža psihološka stanja skupnosti.

Z milijardami uporabnikov, ki dnevno pišejo o svojih vsakodnevnih izkušnjah, mislih in občutkih, svet socialnih medijev predstavlja novo mejo za psihološke raziskave. Takšni podatki bi lahko bili neprecenljivo orodje za javno zdravje, če bi jih lahko povezali z resničnimi rezultati.

S tem v mislih raziskovalci že dolgo preučujejo stopnjo, v kateri jezik, ki ga ljudje uporabljajo v spletu, predstavlja njihove notranje misli in občutke.

Ker ni mogoče neposredno izmeriti notranjega čustvenega življenja ljudi, se je skupina pri psiholoških raziskavah oprla na tradicije, ki te podatke črpajo iz besed, ki jih ljudje uporabljajo pri govoru ali pisanju.

Prejšnje raziskave skupine so pokazale, da lahko takšna jezikovna analiza deluje tako kot tradicionalni vprašalniki pri ocenjevanju posameznikove osebnosti.

"Pridobivanje teh podatkov z anketami je drago in dolgotrajno, predvsem pa vas omejujejo vprašanja, vključena v raziskavo," je dejal Eichstaedt.

"Nikoli ne boste dobili psihološkega bogastva, ki ga prinašajo neskončne spremenljivke jezika, ki ga ljudje uporabljajo."

Ko so videli povezave med jezikom in čustvenimi stanji, so raziskovalci nadaljevali, da bi ugotovili, ali lahko pokažejo povezave med temi čustvenimi stanji in fizičnimi izidi, ki izvirajo iz njih.

Imeli so idealnega kandidata za koronarno srčno bolezen, ki je največji vzrok smrti po vsem svetu.

"Dolgo je veljalo, da imajo psihološka stanja vpliv na koronarno srčno bolezen," je dejala Margaret Kern, docentka na Univerzi v Melbournu v Avstraliji.

»Sovražnost in depresija sta bila na primer povezana z boleznimi srca na posamezni ravni z biološkimi učinki. Toda negativna čustva lahko sprožijo tudi vedenjske in socialne odzive; verjetneje je tudi, da pijete, jeste slabo in ste izolirani od drugih, kar lahko posredno povzroči srčne bolezni. "

Kot pogost vzrok za zgodnjo smrtnost so uslužbenci javnega zdravja skrbno prešteli, kdaj je srčna bolezen opredeljena kot glavni vzrok na smrtnih listih.

Zbirajo tudi natančne podatke o možnih dejavnikih tveganja, kot so stopnja kajenja, debelost, hipertenzija in pomanjkanje gibanja. Ti podatki so na voljo na ravni okrajev v ZDA, zato je raziskovalna skupina želela to fizikalno epidemiologijo uskladiti s svojo digitalno različico Twitterja.

V študiji so raziskovalci pregledali vrsto javnih tweetov, izdelanih med letoma 2009 in 2010. Uveljavljeni čustveni slovarji in samodejno ustvarjene skupine besed, ki odražajo vedenje in stališča, so bili uporabljeni za analizo naključnega vzorca tweetov posameznikov, ki so postavili svoje lokacije na voljo.

Dovolj je bilo tvitov in zdravstvenih podatkov iz približno 1300 okrajev, ki vsebujejo 88 odstotkov prebivalstva države.

Preiskovalci so ugotovili, da negativni čustveni jezik in teme, kot so besede, kot so "sovraštvo" ali izreke, ostajajo močno povezani s smrtnostjo zaradi srčnih bolezni, tudi potem, ko so bile upoštevane spremenljivke, kot sta dohodek in izobrazba.

Pozitivni čustveni jezik je pokazal nasprotno povezavo, kar kaže na to, da optimizem in pozitivne izkušnje, besede, kot so »čudovito« ali »prijatelji«, lahko ščitijo pred boleznimi srca.

"Posebej presenetljivo je razmerje med jezikom in smrtnostjo," je povedal dr. H. Andrew Schwartz, gostujoči docent. Prepričan je, da izbira jeznih besed odraža stres skupnosti, saj ljudje, ki pišejo jezne besede in teme, na splošno niso tisti, ki umirajo zaradi bolezni srca.

"Toda to pomeni, da če je veliko vaših sosedov bolj verjetno, boste umrli zaradi bolezni srca."

Ta ugotovitev se prilega obstoječim sociološkim raziskavam, ki kažejo, da so lahko skupne značilnosti skupnosti bolj napovedljive za fizično zdravje kot poročila katerega koli posameznika.

"Verjamemo, da ugotavljamo bolj dolgoročne značilnosti skupnosti," je dejal dr. Lyle Ungar, profesor računalništva in informatike v Pensilvaniji.

»Jezik je lahko prej izraz" izsušitev lesa "kot pa" iskra ", ki takoj privede do smrtnosti. Ne moremo napovedati števila srčnih napadov, ki jih bo imela okrožje v določenem časovnem obdobju, vendar lahko jezik razkrije kraje za posredovanje. "

Druga opozorila glede napovedovalne moči metode vključujejo socialne dejavnike, ki vplivajo na to, kakšna sporočila se ljudje odločijo deliti na Twitterju.

"Če so na Twitterju vsi nekoliko bolj pozitivni kot v resničnem življenju, bomo vseeno opazili razlike med lokacijami, kar nas najbolj zanima," je dejal Schwartz.

To spremembo bi lahko uporabili za dokazovanje učinkovitosti ukrepov javnega zdravja na ravni skupnosti, ne pa na ravni posameznika. Ugotovitve ekipe kažejo, da ti tviti zbirajo informacije o ljudeh, do katerih ni mogoče drugače dostopati.

"Zdi se, da Twitter zajema veliko istih informacij, ki jih dobite iz zdravstvenih in demografskih kazalcev," je povedal dr. Gregory Park, podoktorski sodelavec na oddelku za psihologijo na Pensilvanski šoli za umetnost in znanost.

»Doda pa tudi nekaj dodatnega. Torej so napovedi iz Twitterja dejansko lahko bolj natančne kot uporaba nabora tradicionalnih spremenljivk. "

Vir: Univerza v Pensilvaniji