Novi algoritem lahko napove odziv na antidepresive

Raziskovalci so razvili statistični algoritem, ki identificira bolnike, ki se lahko najbolje odzovejo na antidepresive - preden začnejo zdravljenje.

Preiskovalci iz bolnišnice McLean, podružnice Harvard Medical School, so uporabili podatke nedavno končanega kliničnega preskušanja na več mestih, imenovanega Vzpostavitev moderatorjev in biopodpisov antidepresivnega odziva v klinični oskrbi (EMBARC).

Članek dr. Christiana A. Webba in dr. Diega A. Pizzagallija je objavljen v reviji Psihološka medicina.

Webb je dejal, da je demografske in klinične značilnosti posameznikov, ki so sodelovali v študiji EMBARC, pred začetkom zdravljenja študijska skupina zbrala na štirih mestih (Univerza Columbia, Splošna bolnišnica Massachusetts, Univerza v Michiganu in UT Southwestern Medical Center). . Udeleženci so imeli tudi računalniško podprte naloge.

Z uporabo teh informacij sta Webb in njegovi sodelavci razvila algoritem, ki napoveduje, da bo približno ena tretjina posameznikov imela pomembno terapevtsko korist od antidepresivov v primerjavi s placebom. V študiji so bili udeleženci naključno dodeljeni običajnemu antidepresivu ali placebo tableti.

Rezultati so bili, kot je dejal Webb, podobni številnim prejšnjim kliničnim preskušanjem, saj "smo ugotovili sorazmerno majhno razliko v povprečnem izboljšanju simptomov med osebami, ki so bile naključno dodeljene zdravilu, in placebom."

Pojasnil pa je, "da je imela tretjina posameznikov, za katere je bilo predvideno, da so bolj primerni za antidepresive, bistveno boljše rezultate, če bi jim bilo dodeljeno zdravilo in ne placebo."

Za slednjo skupino bolnikov je bila značilna večja resnost depresije in negativna čustvenost, bili so starejši, bolj verjetno, da bodo zaposleni in so imeli boljši kognitivni nadzor pri računalniški nalogi.

"Ti rezultati nas približujejo prepoznavanju skupin bolnikov, za katere je verjetno, da bodo imeli prednost od selektivnih zaviralcev ponovnega privzema serotonina (SSRI) in bi lahko uresničili cilj personalizacije izbora antidepresivov," je dodala dr. Madhukar Trivedi iz UT Southwestern Medical Center, glavna raziskovalka za študija EMBARC.

SSRI so vrsta zdravil, ki se običajno uporabljajo kot antidepresivi pri zdravljenju hudih depresivnih motenj in anksioznih motenj.

Na podlagi teh ugotovitev je Webb dejal, da njegova ekipa zdaj želi prilagoditi algoritem za uporabo v "resničnih" klinikah. Po njegovem mnenju raziskovalci želijo sodelovati z univerzo Pennsylvania pri študiji, ki bi preizkusila algoritem v psihiatričnih klinikah, ki zdravijo posameznike, ki trpijo za depresijo, s primerjavo dveh ali več izvedljivih načinov zdravljenja; na primer dva različna razreda antidepresivov ali antidepresivov v primerjavi s psihoterapijo.

"Naše poslanstvo je uporabiti te algoritme, ki temeljijo na podatkih, in tako zdravnikom in pacientom zagotoviti koristne informacije o tem, katero zdravljenje naj bi prineslo najboljši rezultat za tega posameznika," je dejal Webb.

Pojasnil je, da lahko takšne raziskave prispevajo k ustvarjanju "osebne medicine" v zdravstvu. "Namesto da bi uporabili enoten pristop, bi radi optimizirali naša priporočila za zdravljenje za posamezne bolnike," je dejal.

Vir: bolnišnica McClean