AI lahko določi spol z nasmehom
Razlika med tem, kako moški in ženske oblikujejo usta za nasmeh, je umetni inteligenci (AI) omogočila, da samodejno določi spol samo z analizo osnovnih gibov mišic, v skladu z novo raziskavo Univerze v Bradfordu v Združenem kraljestvu.
Čeprav samodejno prepoznavanje spola že obstaja, sedanje metode analizirajo statične slike in primerjajo fiksne poteze obraza. Nova študija je prva, ki uporablja dinamično gibanje nasmeha za samodejno razlikovanje med moškimi in ženskami.
Za študijo so raziskovalci narisali 49 točk na obrazu, predvsem okoli oči, ust in nosu. Te informacije so uporabili za preučevanje, kako se obraz spreminja, ko se nasmehnemo zaradi osnovnih gibov mišic. To vključuje dve vrsti gibov: sprememba razdalje med različnimi točkami, pa tudi 'pretok' nasmeha - koliko, kako daleč in kako hitro so se premikale različne točke na obrazu, ko je nastajal nasmeh.
Nato so raziskovalci preučili, ali obstajajo opazne razlike med moškimi in ženskami. Ugotovili so, da so obstajali, pri čemer so bili ženski nasmehi bolj obsežni.
»Anekdotično naj bi bile ženske bolj izrazite pri nasmehu in naše raziskave so to potrdile. Ženske imajo vsekakor širše nasmehe, ki veliko bolj širijo usta in ustnice kot moški, «je povedal vodilni raziskovalec profesor Hassan Ugail z univerze v Bradfordu.
Na podlagi te analize so raziskovalci razvili nov algoritem in ga preizkusili na video posnetkih 109 ljudi, ko so se nasmejali. Računalnik je lahko pravilno določil spol v 86 odstotkih primerov, ekipa pa verjame, da bi natančnost zlahka izboljšali.
"Za to raziskavo smo uporabili dokaj preprosto klasifikacijo strojev, saj smo samo preizkušali koncept, a bolj izpopolnjena umetna inteligenca bi izboljšala stopnjo prepoznavnosti," je dejal Ugail.
Čeprav je bil osnovni namen te raziskave izboljšati zmogljivosti strojnega učenja, so nove ugotovitve sprožile številna zanimiva vprašanja, ki jih skupina upa raziskati v prihodnjih projektih: eno je, kako se stroj lahko odzove na nasmeh transspolne osebe in drugo je vpliv plastične kirurgije na stopnje prepoznavanja.
"Ker ta sistem meri osnovno gibanje mišic obraza med nasmehom, verjamemo, da bo ta dinamika ostala enaka, tudi če se zunanje fizične lastnosti spremenijo, na primer po operaciji," je dejal Ugail. "Tovrstno prepoznavanje obraza bi lahko postalo biometrično naslednja generacija, saj ni odvisno od ene značilnosti, temveč od dinamike, ki je edinstvena za posameznika in bi jo bilo zelo težko posnemati ali spremeniti."
Študija je objavljena v Visual Computer: Mednarodni časopis za računalniško grafiko.
Vir: Univerza v Bradfordu
