Ali možganska aktivnost dojenčkov lahko napove avtizem?

V novi študiji so raziskovalci avtizma z magnetno resonanco šest mesecev pokazali, kako so možganske regije povezane in sinhronizirane, nato pa pravilno napovedali 81 odstotkov dojenčkov z visokim tveganjem, ki bodo pozneje izpolnili merila za avtizem pri dveh letih.

"Nobenih vedenjskih lastnosti nam ne bi pomagalo prepoznati avtizma pred razvojem simptomov, ki se pojavijo v drugem letu življenja," je povedal soavtor John R. Pruett mlajši, dr.med., Izredni profesor psihiatrije na Medicinski fakulteti Univerze v Washingtonu v St.

"Toda zgodnje posredovanje izboljša rezultate, tako da, če bi lahko v prihodnosti z magnetno resonanco identificirali otroke z visokim tveganjem, preden se razvijejo simptomi, bi lahko začeli zdravljenje prej."

V prejšnji študiji, objavljeni v reviji Narava, so raziskovalci z Univerze v Severni Karolini (UNC) z magnetno resonanco ugotovili razlike v anatomiji možganov, ki bi lahko napovedale, pri katerih dojenčkih se bodo kot malčki razvili avtizmi.

V novem prispevku, objavljenem v Znanost Translacijska medicinaraziskovalci opisujejo drugo vrsto možganskega biomarkerja, ki bi ga lahko uporabili kot del diagnostičnega orodja za pomoč pri čim zgodnejšem prepoznavanju otrok, še preden se simptomi avtizma sploh pojavijo.

"V prispevku Nature se je osredotočilo na merjenje anatomije v dveh časovnih točkah (šest in 12 mesecev), v tem novem članku pa se je osredotočilo na to, kako se možganske regije sinhronizirajo med seboj v istem časovnem obdobju (šest mesecev), da bi v še mlajši starosti napovedali, kateri dojenčki bi razvili avtizem kot malčki, «je dejal starejši avtor Joseph Piven, dr. med., ugledni profesor psihiatrije Thomas E. Castelloe na Medicinski fakulteti UNC in direktor Inštituta za razvojne ovire v Karolini.

"Bolj ko bomo razumeli možgane, preden se pojavijo simptomi, bolje bomo pripravljeni pomagati otrokom in njihovim družinam."

Za študijo so speče dojenčke položili v MRI aparat in jih skenirali približno 15 minut, da so zabeležili nevronsko aktivnost v 230 različnih regijah možganov. Nato so raziskovalci lahko opazovali sinhronizirano možgansko aktivnost, ključno za kognicijo, spomin in vedenje.

Nato so se raziskovalci osredotočili na povezave možganske regije, povezane z bistvenimi značilnostmi avtizma: jezikovno znanje, ponavljajoče se vedenje in socialno vedenje. Na primer, ugotovili so, katere možganske regije - sinhronizirane po šestih mesecih - so povezane z vedenjem pri dveh letih.

Te informacije so Pivenovim preiskovalcem pomagale ustvariti računalniški program, imenovan klasifikator strojnega učenja, ki je lahko razvrstil razlike v sinhronizaciji med ključnimi možganskimi regijami. Ko se je računalnik naučil teh različnih vzorcev, so raziskovalci podatke uporabili za ločen nabor dojenčkov.

V tem delu študije je sodelovalo 59 dojenčkov z visokim tveganjem. Vsak je imel starejšega brata in sestro z avtizmom, kar pomeni, da je imel vsak dojenček približno peto možnost, da razvije avtizem, v primerjavi z enim od 68, kar je približno tveganje za splošno populacijo. Enajst od 59 dojenčkov je nadaljevalo z avtizmom.

Klasifikator strojnega učenja je lahko ločil ugotovitve v dve glavni skupini: podatke MRI otrok, ki so razvili avtizem, in podatke MRI tistih, ki jih niso. Računalniški program je z uporabo le teh informacij pravilno napovedal 81 odstotkov dojenčkov, ki bodo pozneje izpolnili kriterije za avtizem pri dveh letih.

»Ko je klasifikator ugotovil, da ima otrok avtizem, je bilo vedno prav. Pogrešala pa je dva otroka. Razvili so avtizem, vendar ga računalniški program ni napovedal pravilno, glede na podatke, ki smo jih dobili pri šestih mesecih, «je povedal dr. Robert Emerson, nekdanji podoktorski sodelavec UNC in prvi avtor študije.

»Tovrstne študije pri šestmesecih še nihče ni opravil, zato jo je treba ponoviti. Upamo, da bomo kmalu izvedli večjo študijo z različnimi udeleženci. "

Vir: Zdravstveni sistem Univerze v Severni Karolini